title-icon
Яндекс.Метрика

Эволюционная кибернетика

11.01.2022


Эволюционная кибернетика — наука, которая занимается исследованием эволюции биологических информационных систем и обеспечиваемых этими системами кибернетических свойств биологических организмов. Эволюционная кибернетика — это развивающаяся научная дисциплина, активно сопряженная с биофизикой сложных систем, синергологией и психофизикой сознания научное направление. Эволюция видов, биоценоза, цивилизации и субъектсти индивида, нормы и патологии, возрастные особенности субъектности способствует глубокому познанию, предметности научно-практической биофизики сложных систем.

Сфера исследований эволюционной кибернетики

Эволюционная кибернетика является отраслью компьютерного моделирования биофизических процессов для регистрации, анализа, прогнозирования поведения натурных и модельных систем в биофизике сложных систем.

Эволюционная кибернетика делится на две составляющие:

  • Эволюционное моделирование
    • Модели возникновения молекулярно-генетических систем
    • Модели пролиферации стволовых клеток
  • Общие модели эволюции системогенеза
    • Модели иерархичного системогенеза
    • Первичный системогенез- синергогенез
    • Эволюционные модели искусственной жизни
    • Прикладное эволюционное моделирование
  • Эволюционная психофизика сознания
    • Эволюционная кибернетика коммуникаций
    • Модели иерархии генеза в психофизике сознания
    • Модели эволюции сенсорных систем
    • Модели эволюции нейронных сетей
    • Модели первичного процессора сознания
  • Эволюция мышления
    • Теория происхождения логики
    • Модели эволюции мышления
  • Перспективы развития

    Развитие данной науки не только имеют большое значение в исследований эволюции биологических кибернетических систем, но и: — просто интересно; — важно с точки зрения теории познания; — может служить естественно-научной основой многочисленных прикладных работ, от простых эволюционных методов оптимизации в инженерных задачах, до разработки иерархических систем управления человеческим сообществом.